پیش‌بینی رویداد‌های فاجعه‌بار با کمک یادگیری ماشینی
تاریخ انتشار: ۸ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۹۵۸۰۸۷
زمانی که پیش بینی فجایع ناشی از رویداد‌های بزرگ مانند زمین‌لرزه و پاندمی مطرح می‌شود، مدل‌سازی محاسباتی با یک چالش بزرگ رو به رو می‌شود. به لحاظ آماری، این رویداد‌ها نادر محسوب می‌شوند و از این رو داده‌های کافی درباره آنها وجود ندارد که بتوان از آنها در مدل‌های پیش بینی کننده استفاده کرد.
با این حال محققان دانشگاه «براون» و موسسه فناوری ماساچوست اعلام کردند که لازم نیست کار به این صورت انجام شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این الگوریتم‌های آماری در ترکیب با یک تکنیک نیرومند یادگیری ماشینی به کار گرفته شدند. این ترکیب به محققان اجازه داد تا باوجود نداشتن داده‌های تاریخی بتوانند سناریو‌ها، احتمالات و حتی چارچوب‌های زمانی رویداد‌های نادر را پیش بینی کنند.
این تیم تحقیقاتی دریافت این چارچوب جدید می‌تواند راهی برای دور زدن نیاز به حجم عظیم داده‌های مورد نیاز برای این قبیل محاسبات ارائه کند. از این منظر، کار پیش‌بینی رویداد‌های نادر از یک کار کمّی به یک کار کیفی تبدیل می‌شود.
این محققان برای غلبه بر چالش کمبود داده‌های موجود، از یک تکنیک نمونه‌گیری متوالی (sequential sampling technique) موسوم به «یادگیری فعال» استفاده کردند. این نوع از الگوریتم‌های آماری نه تنها قادر به آنالیز داده‌های ورودی به آنها هستند، بلکه مهمتر اینکه می‌توانند از این اطلاعات ورودی بیاموزند و داده‌های جدید را برچسب‌گذاری کنند و در سطح بنیادی اجازه می‌دهند با داده کمتر کار بیشتری انجام شود.
این مدل یادگیری ماشینی موسوم به دیپ‌وانت نوعی از شبکه عصبی مصنوعی است که از منحنی‌های به هم پیوسته در لایه‌های پیاپی مشابه پیوستگی نورون‌ها در مغز انسان استفاده می‌کند.
«دیپ‌وانت» به عنوان اپراتور عصبی عمیق شناخته شده که پیشرفته‌تر و قوی‌تر از شبکه‌های عصبی مصنوعی است؛ چرا که در واقع دو شبکه عصبی در یک شبکه است که داده‌ها را در دو شبکه موازی پردازش می‌کند. این مساله به این مدل اجازه می‌دهد مجموعه‌های عظیم داده را با سرعت بالا آنالیز کند؛ البته پس از آنکه یاد گرفت به دنبال چه چیزی می شود.
این محققان دریافتند مدل ابداعی آنها عملکرد بهتری نسبت به بسیاری از مدل‌های سنتی قبلی داشته است و اعتقاد دارند این مدل چارچوبی ارائه می‌دهد که می‌تواند همه انواع رویداد‌های نادر را بطور موثر کشف و پیش‌بینی کند. این تیم تحقیقاتی در مقاله منتشر شده توضیح می‌دهد که دانشمندان چگونه باید تجربیات و آزمایش‌های آینده را طراحی کنند تا بتوانند هزینه‌ها را به حداقل رسانده و صحت و دقت پیش بینی را افزایش دهند.
منبع: سای تک دیلی
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوریمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: فناوری اطلاعات فناوری جدید
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۹۵۸۰۸۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
باید فورا در غزه آتش بس برقرار شود
به گزارش جام جم آنلاین، «مارگارت هریس» سخنگوی سازمان بهداشت جهانی در اظهاراتی گفت: جنگ اسرائیل علیه نوار غزه که به مدت ۲۰۴ روز ادامه دارد باید متوقف شود زیرا اوضاع انسانی و بهداشتی در آن منطقه وحشتناک و بسیار فاجعه‌بار است.
وی در گفت‌وگو با عربی۲۱ خاطرنشان کرد: مردم غزه از مشکلات متعددی رنج می برند؛ آنها به دلیل بمباران مداوم از گرسنگی، بیماری، ترس، فشار روانی و اندوه شدید به دلیل از دست دادن نزدیکان و یا نامعلوم بودن سرنوشت آنها رنج می‌برند.
سخنگوی سازمان بهداشت جهانی تاکید کرد: بسیاری از مردم به شکل دردناکی مجروح شدند و طبیعتا آن منطقه مشکل کمبود آب شرب و غذا دارد و منجر به بحران گرسنگی شده است، علاوه بر این بیماری های واگیردار و خطرناک به شکل گسترده منتشر شده است.بهداشت غزه ویران شده و کادر فعال در این زمینه به طور دشوار و شبانه روزی فعالیت قهرمانانه‌ای دارد.
وی افزود: بیش از ۲۱ تیم پزشکی و برخی کارگران میدانی در حال خدمات‌رسانی هستند اما این تعداد کافی نیست و آن منطقه نیاز به فعالیت بیشتر دارد. با آلوده شدن آب، افزایش گرما و ازدحام در پناهگاه‌ها بیمارهای واگیردار در غزه گسترش یافته و زنان و کودکان در این شرایط سخت از این بیماری‌ها رنج می‌برند.
هریس گفت: سازمان بهداشت جهانی بیش از ۴۰۰ حمله به بخش بهداشت در غزه و کرانه‌باختری ثبت کرد، همچنین کشته شدن صدها نفر از کادر بخش بهداشت ثبت شده است. متأسفانه کار پزشکی نظامی شده است در حالی که همه طرف ها باید به قداست بخش بهداشت و کارکنان آن احترام بگذارند و ما باید برای محافظت از بیماران و بیمارستان ها، پزشکان و امدادگران باقیمانده تلاش کنیم.
وی با اشاره به کمبود مواد غذایی در غزه گفت: زنان باردار نیاز به غذای بیشتر دارند و نوزادان تازه متولد شده به دلیل این مشکلات برای بقا و زنده ماندن می جنگند. کمک ها باید به وسیله کامیون‌ها از طریق مرزها وارد شوند و به تمام نیازمندان در غزه برسد. بزرگ‌ترین مانع در برابر رسیدن کمک‌های انسانی به غزه تداوم جنگ است، عبور کاروان‌ها و رسیدن به تمام مناطق غزه امری دشوار است، علاوه بر این عبور از مراکز ایست بازرسی امری دشوار است و در بسیاری از مواقع کامیون ها به مقصد نمی‌رسند و برگشت می‌خورند.
هریس در پاسخ به این سوال که چگونه می توان با فاجعه انسانی در غزه مقابله کرد گفت: ساده بگوییم، از طریق آتش‌بس؛ دو طرف باید توافق کنند و فورا آتش‌بس ایجاد شود.
ساعاتی پیش نیز وزارت بهداشت فلسطین در غزه با انتشار بیانیه‌ای اعلام کرد که تمامی شهروندان ساکن نوار غزه آب ناسالم می‌نوشند و این زندگی‌شان را به خطر می‌اندازد.
این وزارتخانه در ادامه بیانیه خود علت این امر را تعطیلی آزمایشگاه بهداشت عمومی و نبود امکان بررسی و آزمایش آب‌های آشامیدنی، مخالفت مسؤولان رژیم صهیونیستی با افزودن کلر یا هر ماده جایگزین برای تصفیه آب اعلام کرد.
وزارت بهداشت غزه همچنین افزود: ما نسبت به گسترش خزندگان و حشرات با توجه به دمای بالا هشدار می‌دهیم و اکنون یک فاجعه بهداشتی نوار غزه را تهدید می‌کند.
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»